让人们活跃于你的数据周围
几乎跟公布你的数据一样重要的是从你的听众中得到反馈。你是人,不是神——是人就会犯错误,忘记事情,时不时地有错误的想法。你的听众是你能得到的最有用的资产之一——他们会复核你的事实,指出你也许从未考虑过的事情。
即便如此,但让你的受众参与进来却是很棘手的事。你将要跟一群多年来在特定条件下从一个网站跳跃至另一个网站的互联网用户打交道,而他们很可能除了讽刺的评论外不给你任何有价值的东西。建立起你的用户和你之间的信任是非常关键的。用户需要知道他们会得到什么,他们要怎样与之互动和提供反馈,并且知道这个反馈会被听取和采纳。
但是,首先你必须考虑你有什么样的受众,或者想要什么样的受众。如果这一点明确了,你就会明白你要什么样的数据,又要展现什么样的数据。假如这是关于一个特定的领域,那么你就要去探索与之相适应的交流与沟通方式。会不会有这样的行业机构组织,他们会愿意宣传你已有的资源和你已取得的成就给更广大的群体,并且你能够联系上他们呢?会有你能联系上的社区网站或者论坛吗?有没有特殊的行业刊物会想要报道你在数据中发现的故事呢?
社交传媒仍然是一个很重要的工具,尽管它还会取决于你正研究的数据类型。比如,你正查找全球航运统计数据,你很可能不会在Facebook或者Twitter上找到对你的工作特别感兴趣的群体。可是,如果你正筛选全球的腐败指数或者本地犯罪统计数据,那很可能是被更广大的群体所关注的。
一旦你在某个页面上赢得了大众,你需要考虑他们如何跟你的工作互动。确实,他们可能会读你写的故事,去看那些图表,可是我认为给他们提供一个回应的渠道是具有无穷的价值的。它很可能会给你关于你研究课题的更丰富的真知灼见,也许会提示你未来可能要做的话题。
首先,毋庸置疑,你得把原始数据和你的文章一同发布。你既可以发布一个CSV的数据文件,或者把它放在类似Google Docs的第三方数据服务上。这样就保证了单一版本的数据,如果后来你发现有需要更正的地方,你就可以随时根据需要更新他们。最好是两者都做。让人们尽可能方便地接触到你的原始资料。最好是两者都做,让人民尽可能容易地得到你的原始资料。
接下来开始考虑是否有其他能让你跟你的受众互动的方法。注意观察全局,看看哪部分数据受到关注——受到点击最多的地方很可能可以说明一些你可能遗漏的问题。比如,你也许不会考虑去考察冰岛的贫困统计数据,可是如果这些问题正在吸引足够多的注意力,或许这里有值得考察的东西。
跳脱评论窗口之外来看其本身,你能把评论和与电子表格中之有关的单元格联系到一起吗?或者是信息图表的特定区域?虽然大多数可嵌入的发布系统不能让我们这样做,如果你能创作出与众不同的东西,那还是非常值得一看的。万万不可低估这给你数据带来的好处。
确保别的用户也能看到那些评论——很多情况下,他们几乎具有跟你的原始数据一样多的价值,并且如果你独占这些信息,那么你是在剥夺他们享有这种价值的权利。
最后,别人可能想要出版他们自己的信息图和故事基于同样的数据来源——想想如何最好地把他们联系起来并宣传他们的作品。你可以使用一个"#"符号特别指向这个数据集,或者如果它是高度图画型的你可以在Flickr群组上分享。
提供一个更隐秘的途径来分享信息也许也是有用的---有时在大庭广众之下分享其他人对一个数据集的贡献对他们来说是不安全的,或者他们很可能仅仅是感到不自在。这些人会宁愿通过邮件或者匿名评论箱来提供信息。
最重要事情就是尽可能广泛和开放地分享你的数据。使读者有机会检查你的作品,发现你的错误,并且挑出你很可能疏忽的东西,这会使你的报道和读者体验都无限地改进和提升。
— 邓肯·金(Duncan Geere), Wired.co.uk