处理数据的最佳技巧就是让自己乐在其中。数据看起来令人生畏，但如果被它吓住，你将一无所获。如果像做游戏和探险一样对待它，那么，它将变得格外容易地透露秘密和真相。所以，就像你处理其它证据一样简单地处理它吧，不用害怕也不用另眼相看，甚至可以将之当成一次想象力训练。在选择报道角度时，不妨更具创造性一点，使之能更符合数据、更好地解读数据，然后再用更多论据去印证它。“其它报道会怎样解读？”是个简便的参考方法，帮助你思考这个数字——这个明显偏大或不正常的数字、明显反映出这种或那种状态的证据，怎么会被解读出截然不同的结果。

不要把对数据的质疑和轻视搞混淆。质疑是好的，轻视却是粗暴地放弃数据。如果你相信数据新闻，不管你是否阅读本书，你都必须相信，数据能提供的东西，远远好于那些讽刺文章中的谎言和胡言乱语，以及倾向性报道中经过筛选，意图诋毁某人的客观事实。如果好好利用，数据常常能带给我们深刻的认识。所以，我们在运用它时既不能轻视也不能轻信，而需要慎重。

如果我告诉你经济衰退时饮酒率上升，你可能会说那是因为人人都心情低落；可如果我告诉你饮酒率下降，你可能会说那是因为人人都经济窘迫。换句话说，数据说什么，不影响你已经认定了的理由（诠释），也就是说，你通过不同方式，总可以证明情况很糟糕。这里要提出的观点是，如果你相信数据有用，试着在你凭着情绪、信仰和预期展开辩论前，先让它说话。数据那么多，只要你随便找一找，基本都能发现足以印证你之前观点的证据。换句话说，如果你不够虚心，至少在我看来，数据新闻对你的帮助不大。你想做的只是达到你的目的，而非解读出基于数字（之）上的事件本质。

数据新闻的结论不确定是正常的。因为，我们习惯于将数据看作权威的和确定的，但事实常常并非如此。答案是没有答案，或者答案是我们能得到的最好的但仍不能保证绝对正确的。我想我们应该面对这些事实。如果你认为它听起来像是毁掉报道的好方法，那我要告诉你，其实它恰恰是一个发现新问题的好方法。同样的，常常有多种裁剪数据的合理方法。数字并不是只有对或错两种情况。

调查过程就是一篇报道。在你逐个寻找证据时，你如何努力发掘真相的经历就能做一篇好新闻——这种寻找肯定有助于从数据中获取证据，因为仅仅一个数字几乎不能形成证据。不同的消息源能提供全新的角度、全新的构想，更多元的理解。我想我们是太急于成为权威并告诉人们答案了——所以，我们因为没有公布调查过程而失去了一个做出好新闻的诀窍。

最好的问题还是老问题：这个数字真的重要吗？从哪里能够获得？你确定它真的如你认为的一样有价值？这些通常只是提醒你全盘考虑数据，只看单个数字会使眼光狭隘。现实生活环境、将数据作纵向对比时覆盖的时间长度、数据的分类和结构…简而言之，所有关于数据的背景，都要考虑。