用数字说话
数据新闻有时会给人一个印象，即它主要是关于数据展现的。比如数据可视化，迅速而又强大地传达对一堆数字某一方面的理解；再比如可搜索的交互式数据库，任何人都可以在里面查询比方说自己当地的街道或者医院信息等。所有这些都非常有价值，但是跟其他类型的新闻一样，数据新闻也应当是一个个的故事。那么你能在浩瀚的数据中发掘哪些故事呢？基于我在BBC的从业经历，我写了如下一个列表，或者说是各种不同类型数据故事的“类别模型”吧。
不管你是在分析数据，还是处于搜集数据这前一阶段（无论是寻找公开数据还是发起信息自由申请），我认为牢牢记住下面列出的这些信息都是很有帮助的。
- 测量
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最精简的新闻故事；计数与求和: “去年，全国各地的地方议会总共在采购回形针上花了X万亿英镑。” 但通常这样一个笼统的数字很难让人明白到底是花多了还是花少了。因此，你得把数字放进特定的语境中——比如，可以运用：
- 比例
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“去年，全国的地方议会在回形针上的支出占到全部文具预算的三分之二。”
- 国内比较
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“地方议会在回形针上的支出多过为空巢老人送餐到家服务上的支出。”
- 海外比较
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“去年，议会在回形针上的支出是国家海外救援预算的两倍。”
当然在特定语境下或者用比较的方法来探索数据还有其他各种各样的方式。
- 随时间变化
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“四年来，议会在回形针上的开销增长了两倍。”
- “排名表”
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因为通常会有地域或惯例上的差异，所以你得确保用来做比较的基础是公平的（即要把当地人口规模的考虑进去）。“Borsetshire议会的工作人员在回形针上的人均花销要高于其他地方议会。前者的数值是全国平均水平的四倍。”
或者你可以把整个数据分成几组:
- 分类分析法
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“紫党政务委员会用于购买纸夹的开销比黄党的多出50%。”
或者你可以用数字把各个因素联系在一起:
- 关联比较法
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”接受过文具用品公司捐款的那些政务委员会用在纸夹的开销更大，平均每一英磅的捐款，开销增长100英镑。“
当然，你要记住，相关性和因果关系不是一回事。
因此，如果是在调查购买纸夹的开销，你是不是也获得了以下的数据？
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能提供语境的总支出是多少？
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能作为参照的各地区数据、历史记录和其他的统计数据？
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辅助性的数据，比如人口参数？这能保证对比的公平。
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其他的数据？有意思的、有联系的数据可拿来与此项开销进行对比。
— 马丁·罗森鲍姆(Martin Rosenbaum)，BBC